Kurz: Analýza obchodních dat pro praxi
Garant / vyučující: Ing. Jan Luhan, Ph.D., MSc, Ing. Lukáš Václavík
Cíl kurzu: Kurz je zaměřen na efektivní analýzu dat s využitím dostupných technologií za účelem podpory řešení manažerských úloh s využitím systémového přístupu a principů datové vědy (data science) a BI (Business Intelligence). Hlavním cílem kurzu je seznámit účastníky s principy databází, datové analytiky a následné interpretace výsledků pro podporu rozhodování. Kurz je vybudován na řešení praktických příkladů.
Zakončení: Mikrocertifikát
Časový rozsah: 78 hodin
Forma výuky: Distanční a on-line využití nástrojů blended learning
Hodnocení: Zpracování a obhajoba závěrečného projektu se zaměřením na analýzu obchodních dat
Požadované vstupní znalosti účastníků: Základní znalost ICT and MS Office.
Podmínky přijetí do kurzu: e-přihláška
VÝSTUPY Z UČENÍ
Znalosti: Studenti vysvětlí základní principy a rozdíly mezi transakčními a analytickými databázemi. Na základě principů datového modelování definují postupy tvorby datového modelu pro analýzu dat v kontextu řešení konkrétního manažerského úkolu.
Dovednosti: Studenti budou používat vybraný software pro efektivní analýzu dat – včetně vytvoření datového modelu z různých datových zdrojů, který následně podrobí analýze a smysluplně interpretují dosažené výsledky.
Kompetence: Studenti umí pomocí analýzy dat a vhodného softwaru řešit úkoly v oblasti manažerského rozhodování a zároveň interpretovat dosažené poznatky.
Průběh výuky
Výuka probíhá jako přímá, nepřímá, samostudium a práce na praktických úkolech a ve formě konzultací. Studenti by po absolvování kurzu měli být schopni zvládnout vyřešit a obhájit manažerskou úlohu na základě datové analýzy.
OBSAH KURZU
- Úvod do oblasti Data Science a jejího využití v praxi
- Transakční databáze a relační datový model
- Analytické databáze a datová kostka
- Úvod do využití MS SQL Serveru a využití jazyka SQL
- SELECT a možnosti dotazování včetně spojování tabulek
- Využití agregačních funkcí, subqueries, pohledů a dočasných tabulek
- Úvod do Analýzy dat s využitím MS Excel
- Tvorba datového modelu v PowerPivot pro MS Excel
- Vyžití PowerQuery pro transformaci a přípravu dat pro datový model
- Analýza dat s využitím kontingenčních tabulek a grafů
- Rozšířené možnosti interpretace a formátování pro účely interpretace výsledků
- Zadání závěrečného projektu
- Konzultace k projektu
- Obhajoba závěrečného projektu
LITERATURA
BEZVODA, V. A M. BROŽ. Microsoft Excel 2007 pro manažery a ekonomy. 5. vyd. Brno: Computer Press, 2012. 440 s. ISBN 978-80-251-2116-0.
MYŠÁK, M. Kontingenční tabulky a grafy: Výukový průvodce. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2013. 224 s. 978-80-251-4113-7.
RALSTON, B. PowerPivot for Business Intelligence Using Excel and Sharepoint Berkeley: Apress, 2011. 299 p. ISBN 978-1-4302-3380-0.
RUSSO, M. and A. FERRARI. The Definitive Guide to DAX: Business Intelligence with Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services and Power BI. Washington: Microsoft Press, 2015. 1182 p. ISBN 978-0-7356-9835-2.
RUSSO, M. and A. FERRARI. Analyzing Data with Microsoft Power BI and Power Pivot for Excel. Washington: Microsoft Press, 2017. 250 p. ISBN 978-1-5093-0276-5.
WINSTON, W. L. Microsoft Excel 2013: Data Analysis and Business Modeling. 1st ed. California: O’Reilly Media, Inc., 2014. 889 p. ISBN 978-0-7356-6913-0.
ŽITNIAK, J. Microsoft Office 2016: Podrobná uživatelská příručka. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2017. 528 s. ISBN 978-80-251-4891-4.
Kurz je realizován v rámci projektu:
Transformace formy a obsahu vzdělávání na Vysokém učení technickém v Brně, NPO_VUT_MSMT-16609/2022.
